هو قيام خوارزميات الذكاء الاصطناعي وخصوصاً تلك المعتمدة على التعلم العميق بالتمييز بين الأشخاص على أساس العرق أو الجنس أو الإعاقة أو غيرها، ويمكن أن يتسرب التحيز إلى هذه الخوارزميات من خلال بيانات التدريب أو من خلال عملية إعداد البيانات، حيث يتم تدريبها على سجل سابق من القرارات المتخذة فتتعلم الأداة أن تفعل الشيء نفسه، كما يمكن إدخال التحيز خلال مرحلة إعداد البيانات والتي تتضمن تحديد السمات التي تريد للخوارزمية أن تضعها في الاعتبار حيث أن اختيار السمات التي ينبغي مراعاتها أو تجاهلها يمكن أن يؤثر بشكل كبير على الدقة التي يحققها النموذج في التنبؤ.
